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天津色選機(jī)-投資小(誠信商家)-色選機(jī)廠家

科力達(dá)智能裝備(山東)有限責(zé)任公司
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    AI超腦算法,自主深度學(xué)習(xí),基于海量樣本數(shù)據(jù)庫,可快速構(gòu)建并迭代深度學(xué)習(xí)分選模型,應(yīng)對更加復(fù)雜的異物及缺陷,滿足客戶變化性、精細(xì)化檢測分選需求

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    適用領(lǐng)域:

    雜糧:豆類、花生

    堅(jiān)果:核桃、杏仁、巴旦木、碧根果、夏威夷果、開心果、松子、榛子、腰果

    籽仁:葵花籽、西瓜籽、南瓜籽

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    射線輸出:210W(max)

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           科力達(dá)深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于初的目標(biāo)—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

    深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,在學(xué)習(xí)過程中獲取圖像特征等信息,深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它的終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),多媒體學(xué)習(xí)和個(gè)性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿人類思考等活動(dòng),解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。


    1.系統(tǒng)采用分布式,系統(tǒng)融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機(jī)械結(jié)構(gòu)

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